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深脑链受邀出席2018TokenSky区

来源: 作者: 2018-08-18 18:22:02

深脑链受邀出席2018TokenSky区块链大会 布局“人工智能+区块链”全球社区

当人工智能遇上汽车,出现了无人驾驶的特斯拉;当人工智能遇上语音识别,出现了语言沟通的巴别塔;当人工智能遇上区块链,又会出现怎样的奇迹呢?“深脑链”——全球首家由区块链技术驱动的人工智能计算平台——在“2018 TokenSky区块链大会暨TOKEN产品设备展”上给出了答案。

作为一个由在人工智能领域有着7年经验的创始团队打造的区块链项目,“深脑链”从一开始定位就非常明确,也即:为所有AI企业解决两个普遍的痛点,算力成本和数据隐私。人工智能的发展由三个要素:算法、算力和数据决定。在过去的十年间,这三个领域的突破带来了整个行业爆炸式的增长,然而,高昂的算力成本和AI数据的不可获及性也限制了人工智能充分实现潜力。

以算力成本为例,人工智能企业要想不断训练出更加精确的模型,就必须要持续购买算力,而这部分的投入是非常高的,AI企业每融资1000万美元,就有200到300万美元需要用于投资算力。且这方面的投资并不是一次性的,芯片的升级换代,对训练速度和时间的需求提升,都意味着企业需要再次购买算力,另一方面,企业购买硬件后,并不需要时时运行,这又造成了资源的浪费。对此,深脑链给出的解决方案是:利用区块链技术,整合分布在全球范围内的算力节点,按照AI企业的需求,提供定制化、去中心化、动态的服务。在深脑链的生态系统中,首先由AI企业提交训练需求,络中空闲的节点(数以百万计甚至更多)以竞价的方式争取部署训练任务,满足AI企业需求同时价格最低的节点成功部署,训练结束后获得系统自动生成的DBC(深脑链体系中唯一的“流通手段”)奖励,补贴其70%的训练成本,剩下的30%则由AI企业支付,这样一来,AI企业只需要付出30%的算力费用,极大地节省了成本。对于已经购置了算力硬件的AI企业而言,它们可以选择成为深脑链的节点,将机器的闲置时间充分利用并变现,从而进一步降低成本。

人工智能行业面临的第二个问题是数据隐私和因此导致的数据不可获及性问题。AI企业的模型要想足够精确,必须要有足够的高质量数据进行训练,然而,当前由于数据的使用者同时也掌握了数据的处置权,可以任意将数据转发甚至转售,导致数据隐私泄露的现象非常普遍,因而数据的所有者和提供者都不愿意轻易将数据分享给AI企业。且出于对数据转售的担忧,数据的提供者往往会抬高价格,增加了AI企业的负担。深脑链提出用智能合约解决这一问题,创造一个安全的训练环境,将数据的使用权与所有权分离,数据的使用者(AI企业)可以获得训练的结果,但是无法直接接触到数据,通过这种方式,数据可以变现,为数据的所有者和提供者创造更多的价值,同时避免了隐私泄露的问题。

在主旨演讲中,“深脑链”还分享了自己在社区方面的发展思路,“我们是一个基于社区的项目,从社区中来,为社区服务,打造健康良性的社区发展生态,实现社区成员的可持续增长

深脑链受邀出席2018TokenSky区

,真正反映出社区成员对我们技术和价值的认可,并与社区共同成长”。拥有强大活跃的社区是深脑链区别于许多项目的特点所在,人工智能与区块链的特殊定位,使得深脑链的粉丝中拥有相当大一部分技术专家和科技极客,其中不乏知名院校的研究人员,他们关心项目的进展,并提出很多建设性的意见。会议期间,深脑链也在现场布置了展台,说韩语的员工与看展者交流对人工智能与区块链结合前景的看法,获得了非常热烈的反响。

作为一个布局全球的项目,深脑链希望能发展更多国家的当地社群,目前已经在北美、欧洲、澳洲、韩国等地有一定规模的社群基础。未来,除了巩固当前的社群外,深脑链还将进入诸如俄罗斯、印度、东南亚等地区。

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